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Line: 1
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Line: 214
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File: /home2/beta/public_html/lupopi/application/controllers/Blog.php
Line: 224
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File: /home2/beta/public_html/lupopi/index.php
Line: 317
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Filename: customize/Page_banner.php

Line Number: 110

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Line: 214
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Line: 213
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Line: 317
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使用 Google Map API 把地址轉換成經緯度座標

2012 Jan 18 未分類

最近的案子有個需求

業主開了很多實體店面

希望客人可以直接在網頁上輸入地址

就可以找出最近的店

資料庫預先記錄了店家的地址清單

我們可以用 Google Map 的 API 來查詢地址的對應經緯度座標

首先要到 Google API 的頁面申請

http://code.google.com/intl/zh-TW/apis/maps/signup.html

只要輸入你要使用這個服務的網域

並且按下確定即可

Google API 會給你一組金鑰

這是用來跟 Google API 溝通用的

Google API 會記錄你的使用狀況

(包括一天不能超過限制的使用次數超過要付費等等...)

我們要使用的查詢功能

在 Google 官方的服務叫做地理編碼服務 (Google Geocoding API)

可以參考這個網頁

http://code.google.com/intl/zh-TW/apis/maps/documentation/geocoding/

最快的方法是直接在剛剛給金鑰的那頁的最底下

http://maps.google.com/maps/geo?q=地址&output=json&oe=utf8&sensor=false&key=你的金鑰

紅色的部份(地址/金鑰) 就填入你要查詢的地址跟剛剛拿到的金鑰

地址要用 php 的 urlencode 以免發生意外

使用這個 URL 去發一個 HTTP 的 GET request 會收到一個 json 的回覆

{

  "name": "台北市凱達格蘭大道",

  "Status": {

    "code": 200,

    "request": "geocode"

  },

  "Placemark": [ {

    "id": "p1",

    "address": "100台灣台北市中正區凱達格蘭大道",

    "AddressDetails": {

   "Accuracy" : 6,

   "Country" : {

      "AdministrativeArea" : {

         "AdministrativeAreaName" : "台北市",

         "Locality" : {

            "LocalityName" : "中正區",

            "PostalCode" : {

               "PostalCodeNumber" : "100"

            },

            "Thoroughfare" : {

               "ThoroughfareName" : "凱達格蘭大道"

            }

         }

      },

      "CountryName" : "台灣",

      "CountryNameCode" : "TW"

   }

},

    "ExtendedData": {

      "LatLonBox": {

        "north": 25.0422222,

        "south": 25.0381900,

        "east": 121.5174532,

        "west": 121.5129631

      }

    },

    "Point": {

      "coordinates": [ 121.5155764, 25.0396327, 0 ]

    }

  } ]

}

裡面有個 Point -> Coordinates 就是經緯度座標

然後只要拿兩個座標來做距離運算

就可以算出 "約略直線" 的距離

再來就是抓最近的就是最近的店啦

管理者輸入的店地址基本上是固定的

所以可以在把地址存到資料庫的時候就一併把座標存到資料庫內

現在 MySQL 也有支援座標的資料格式

甚至可以直接 query 最近的點

這樣就不用另外寫 code 計算距離

(不過我還沒研究出來之後再補)